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224283875
Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, (Paperback)
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Ce qui se démarque
Comprehensive Insights
Delve into core principles of building robust data systems, offering readers an extensive understanding of key concepts necessary for developing reliable applications.
Scalability Focus
Learn strategies for designing applications that scale efficiently, helping developers manage increased loads without compromising performance, ensuring business growth and user satisfaction.
Maintenance Guidance
Provides actionable tips for maintaining complex systems over time, empowering teams to enhance system longevity and reduce technical debt while minimizing downtime.
Détails du produit
- Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability need to be resolved. In addition, there's an overwhelming variety of systems, including relational databases, NoSQL datastores, data warehouses, and data lakes. There are cloud services, on-premises services, and embedded databases. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords? In this second edition, authors Martin Kleppmann and Chris Riccomini build on the foundation laid in the acclaimed first edition, integrating new technologies and emerging trends. You'll be guided through the maze of decisions and trade-offs involved in building a modern data system, learn how to choose the right tools for your needs, and understand the fundamentals of distributed systems. Peer under the hood of the systems you already use, and learn to use them more effectively Make informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different tools Learn how major cloud services are designed for scalability, fault tolerance, and consistency Understand the core principles upon which modern databases are built
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | February, 2026 |
| Pages | 670 |
| Subgenre | Business & Productivity Software |
| Series title | No Series |
| Edition | 2nd Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 1.35 x 9.19 in (17.8 x 3.4 x 23.3 cm) |
| Assembled product weight | 2.32 lb (1.05 kg) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
-
Software Engineers
Engineers looking to understand data architectures and improve their systems' reliability and scalability will greatly benefit.
-
Technical Leads
Leads who oversee software projects can enhance team strategies using insights into data management and application design.
-
Data Scientists
Professionals wanting to understand the underlying data infrastructure will gain valuable insights to improve analysis capabilities.
-
Beginner Programmers
New programmers may find the content too advanced without prior knowledge of data systems and application design.
DESCRIPTION DU PRODUIT
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Questions et réponses des clients
-
question:
What is the main focus of this book?
répondre: The book focuses on designing data-intensive applications, addressing challenges such as scalability, reliability, and maintainability. -
question:
What will I learn from this second edition?
répondre: You will learn about new technologies, how to choose the right tools, and the fundamentals of distributed systems. -
question:
Is this book suitable for beginners?
répondre: Yes, it serves as a comprehensive guide for both beginners and experienced professionals in data system design.
Martin Kleppmann All Books Editorial Review
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Avis et évaluations clients
1 évaluations des clients
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Jasmin
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Anke
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10 September 2026 · via Trustpilot
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- Master the challenges of modern data system design.
- Gain insights into scalability, consistency, and reliability.
- Explore the strengths and weaknesses of various tools.
- Understand cloud services designed for fault tolerance.
- Learn to make informed decisions for application needs.
- Unlock the core principles of modern database architecture.
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